단순하고 소박한 통계와 SPSS

교차 분석은 두 개의 변수를 동시에 교차하여 표로 만들어 각각의 빈도와 비율을 작성하는 통계적 과정입니다. 예를 들어 설문조사를 통해 얻은 입력된 데이터 테이블을 바탕으로 남자와 여자 성별 학력만을 따로 정리하여 나타내는 작업이 있습니다. 교차 분석은 빈도와 비율만을 구하는 단순한 과정에서 사용하며 관계가 있는지 독립적인지 등의 과제는 카이제곱을 통해 다룹니다.
교차 분석은 독립변수와 종속변수가 모두 명목 척도와 서열 척도인 경우에 사용합니다. 만약 종속 변수가 등간 척도나 비율척도라면 집단적 평균 분석 방법을 사용합니다.

변수 이동과 옵션 기능 지정하기

테이블에 작성한 설문조사 결과에서 변수를 이동하여 행(row)에 종속 변수를 열(column)에 독립 변수를 배치합니다. 여기에서 독립 변수와 종속 변수의 관계는 인과 관계가 아닐 수도 있다는 점과 열과 행에 여러 개의 변수를 보낼 수 있다는 점을 기억할 필요가 있습니다.

 

① 수평 누적 막대도표 출력 : 열에 있는 변수를 독립 변수로 행에 있는 변수의 막대도표를 출력함
② 교차표 출력 안함 : 교차분석표를 출력하지 않고 통계량만 출력함
③ 통계량 : 카이제곱, 상관관계 등 여러 가지 통계량을 계산함
④ 셀 : 각 셀에 빈도와 기대빈도, 행과 열과 전체 비율이 표시되도록 지정함
⑤ 형식 : 행에 출력되는 비율의 순서를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬함

① 관측빈도 : 교차분석에 이용된 빈도수를 표시함
② 기대빈도 : 영가설에 적합하게 기대되는 빈도수를 표시함
③ 행(퍼센트) : 교차분석에서 가로의 합이 100%가 됨
④ 열(퍼센트) : 교차분석에서 세로의 합이 100%가 됨
⑤ 전체 : 전체 빈도 대비 각 셀의 백분율을 표시함
⑥ 표준화하지 않음(잔차)
⑦ 표준화(잔차)
⑧ 수정된 표준화(잔차)
⑨ 정수가 아닌 가중값