단순하고 소박한 통계와 SPSS

(1) 흥미, 아이디어, 이론

연구 프로젝트의 시작은 흥미와 아이디어와 이론이다. 아이디어에서 흥미가 나오고 흥미로부터 아이디어가 나오기도 하며 아이디어로부터 이론이 만들어지고 이론은 새로운 아이디어를 만들고 또한 새로운 흥미를 유발한다. 흥미와 아이디어와 이론으로 시작하는 것이 연구 프로젝트로 출발하기 위해서는 탐색인지, 기술인지, 설명인지 등을 중심으로 보고서인지, 논문인지, 발표를 위한 글인지 등에 따라 조사와 연구의 목적이 규정되어야 한다.

(2) 개념화
           
청소년의 게임 중독 문제에 대해 연구한다면 청소년은 어느 나이 구간을 뜻하며 게임은 어느 유형의 게임을 뜻하는지 중독은 무엇인지 등에 대해 명확히 해야 한다. 조사하고 연구하고자 하는 모든 개념에 대해 확실한 의미를 구체화해야 한다는 것이다.

(3) 조사방법 선택

각각이 장단점이 있는 여러 가지 조사방법이 있기 때문에 이 점들에 대해 충분히 이해하고 있어야 하며 어떤 개념은 특정한 방법을 통해서만 조사할 수 있습니다. 지나온 역사적 사전과 사건과 자신의 삶을 연관시킨 조사를 위해서는 인터뷰 방식이 적절하겠지만 설문지를 통한 통계적 접근이 알맞은 개념도 있습니다.

(4) 조직화

개념화는 추상적인 개념을 가지고 연구와 조사를 위해 정교하고 구체적으로 정의하는 것입니다. 반면에 조작화는 구체화된 개념들을 관찰할 수 있는 구체적인 조사 작업을 위해 측정의 기법으로 결정하는 것입니다. 조작화 단계에서는 변수(valuable)와 속성(attribute)가 정해집니다. 예를 들면 ‘나이’가 변수라면 개별 조사 대상들의 실제 나이는 변수가 되는 것입니다.
 
(5) 모집단과 표집

누구 또는 무엇을 연구할 것인가 하는 점이 바로 연구의 대상이며 관심을 가지고 있는 모집단입니다. 하지만 모집단 모두를 검사하고 측정한다는 것은 대개 불가능하며 비용이 많이 듭니다. 결국 모집단에서 표본을 선택하는데 이 과정을 표집(sampling)이라고 합니다. 연구 프로젝트 설계 단계에서 전체 모집단을 적절히 반영하는 표본을 선택하는 방법에 대해 충분히 고민해야 합니다.

(6) 관찰

관찰은 측정 데이터를 수집하는 과정을 뜻하며, 관찰을 하는 유형은 실험과 설문 조사와 질적인 현장 연구 그리고 비개입적 연구 등으로 나뉩니다. 유형별로 독립 변수와 종속 변수의 설정과 설문 조사를 위한 규칙, 현장 연구 실행의 방법과 내용을 분석하는 원칙 등 관찰을 위한 구체적인 판단들이 필요합니다.

(7) 자료 처리

참여 관찰과 내용 분석 그리고 심층 면접은 수량적이지 않은 결과물들을 남길 것이고 양적 분석의 과정은 숫자의 형태로 변환된 자료들을 남깁니다. 어째든 이 정보 내용들은 컴퓨터 파일로 바꾸는 작업을 거치고 이 과정을 통해 분석을 위한 적절한 자료로 준비됩니다.

(8) 분석

수집되어 적절하게 준비된 자료들을 가지고 흥미, 아이디어, 이론을 반영하는 결론을 내리고 의미를 해석합니다. 하지만 따라서 분석의 결과는 흥미, 아이디어, 이론으로 되돌아오는 탐구의 순환 구조를 거칩니다.

(9) 적용

연구 과정의 마지막은 수행한 연구 프로젝트의 결론을 다른 사람들이 공유할 수 있는 형태로 만드는 것입니다. 프로젝트 보고서일 수도 있고, 논문이나 책자의 형태일 수도 있으며 학회나 회사 내부의 발표일 수도 있으며 이 과정을 통해 자신이나 다른 사람들이 연구 결과를 다시 활용할 수 있게 합니다.

무엇을 조사할 것인지에 대해 고민하고 조사의 주제나 가설을 대략적으로 서술하는 단계입니다. 주제와 연구 가설을 세우는 과정에서 중요한 두 개의 과업이 있습니다. 첫번째, 탐구하여 발견하고자 하는 주제와 가설은 가능한 명확히 구체화해야 합니다. 두번째 그렇게 할 수 있는 최선의 방법이 무엇인지 결정하는 일입니다.
주제와 연구 가설을 세울 때는 대상이 되는 분석 단위와 시간 차원에 대한 정의를 명확히 하여야 명확하고 구체화된 주제와 연구 가설을 세울 수 있습니다.

(1) 분석 단위

무엇을 연구할 것인가 또는 누구를 연구할 것인가를 사회조사에서는 분석 단위(unit of analysis)라고 하는데 한계는 거의 없다고 생각하시면 됩니다. 하지만 사회조사에서는 개인, 집단, 조직, 사회적 상호작용, 사회적 가공물 등으로 구분합니다.
① 개인 : 흔히 사용되는 분석 단위는 개인입니다. 어떠한 개인도 사회조사의 분석 단위가 될 수 있습니다. 연구자들은 일반적으로 특정한 유형 또는 집단에서의 개인에 대한 관찰을 통해 기술을 종합하고 분석하여 사회 집단과 상호작용을 기술할 수 있습니다. 예를 들어 부모가 종교를 가지고 있다면 자녀가 대학에 진학할 가능성이 높은지에 대한 개인들의 특징을 가지고 모집단에 대해 일반화하는 경우입니다.
② 집단 : 사회집단을 분석의 단위로 삼는 경우입니다. 인터넷 동호회 활동을 하는 개인을 분석 단위로 삼아서 커뮤니티 활동에 대해 분석할 수 있겠지만 인터넷 동호회라는 집단들을 분석 단위로 커뮤니티 활동을 분석하는 경우가 있습니다.
③ 조직 : NGO나 정부 부처, 종업원을 가진 회사, 인종별 조직 등과 같이 공공의 조직, 기업 조직, 기타 사회 조직들이 분석 단위가 될 수 있습니다.
④ 사회적 상호작용 : 핸드폰 통화, 문자 메시지, 인터넷 들쓰기, 블로거들의 네트워크 확대 맺기, 이메일 등과 같이 개인들 사이에 벌어지는 어떠한 종류의 일들이 분석 단위로 사용될 수 있습니다.
⑤ 사회적 가공물 : 영화, 편지, 책, 드라마, 건물, 미술품, 소설, 시편, 상품 등 인간의 생산물과 행동 즉 사회적 존재들이 만들어낸 생산물과 행동이 분석의 단위로 사용할 수 있습니다.

(2) 시간 차원

대학생들이 취업에 대해 준비하고 고민하는 내용들을 변수로 만들어 분석하려고 한다면 졸업 직전의 시점에서 관찰할 것인지 졸업 직전의 1년을 기간을 설정할 것인지 등의 문제를 결정해야 합니다. 즉, 우리가 관찰하고 분석하려는 대상은 연관된 시간 속에 존재합니다. 따라서 시간과 관련하여 조사 연구를 어떻게 실행할지에 대한 기준을 세워야 하는데 이를 시간 차원에 대한 결정이라고 합니다.
① 횡단 연구(cross-sectional study) : 취업 준비생의 고민 내용을 졸업 직전의 특정 시점에서 관찰하는 것처럼, 어느 한 시점에서 사람이나 상황의 표본 또는 단면을 관찰하는 것입니다.
② 종단 연구(longitudinal study) : 취업 준비생의 고민 내용을 졸업 직전의 1년을 기간을 설정하여 관찰하는 것처럼 동일한 현상을 기간 동안 관찰하는 설계를 말합니다. 같은 구성원들로부터 조사할 때는 추세 연구(trend study), 다른 구성원들로부터 조사할 때는 코호트(cohort study)라고 합니다.

사회조사 작업은 현상에 대해 알기 위한 방법을 관한 것입니다. 즉 무엇을 알 것인가 하는 점보다는 어떻게 알 것인가에 관한 것입니다. 사회와 세계 그리고 자연 현상에 대해 질문을 던지는 작업이 첫번째입니다. 그러한 질문들이 결론을 얻지 위해서는 목적이 뚜렷해야 합니다. 질문을 얻기 위한 과정에는 누구든 제한된 자원과 시간밖에 없기 때문입니다. 따라서 질문을 던지고 조사와 연구 작업의 목적이 무엇인지를 고려하여 질문 던지기를 조사와 연구 작업으로 이끌고 나갈지를 정해야 합니다. 사회 조사 작업의 목적으로 가장 일반적으로 사용되는 목적에는 다음 세가지가 있습니다.

(1) 탐색

특정한 주제를 탐색하기 위해 수행되거나 연구자가 그 주제와 친숙해지기 위해 수행되는 경우가 탐색(exploration)입니다. 흔히 탐색적 연구에서는 초점 집단(focus group)을 활용하거나 유도 소집단 토의(guided small group discussion)를 사용합니다. 연구자의 호기심과 나은 이해를 위해 수행되기 때문에 탐색적 연구는 나중에 진행될 본격적인 연구를 위한 가능성을 확인하는 작업으로 활용되기도 합니다.
탐색적 연구는 새로운 탐구 작업을 위한 물꼬를 터고 신선한 아이디어와 통찰력을 제공하기 때문에 매우 가치 있으며 현장을 기반으로 한 이론의 원천이라고 불리기도 합니다.

(2) 기술

사회조사 작업의 주된 목적은 상황과 사건을 기술(descrption)하는 것입니다. 연구자는 관찰하고 그 내용을 기술합니다. 과학적 관찰은 주도 면밀하고 의도적으로 이루어져야 하는데 인구 센서스와 산업 센서스, 주택 센서스 등은 기술적 목적의 연구의 대표적인 사례입니다. 국가적인 통계작업으로 실행되는 성별 연령별 특징이나 범죄율, 제품에 대한 시장 조사 등도 기술적 연구의 사례이고 미개 사회에서 생활하면서 문화를 분석하는 작업도 기술을 목적으로 합니다.

(3) 설명

기술적 목적의 연구가 무엇이 어디서 언제 어떻게 이루어졌는지에 대한 내용과 답을 주는 데 비하여 설명적 연구는 왜 그런 현상이 이루어졌는지를 다룹니다. 종교를 가진 사람들과 그렇지 않은 사람들 사이에 낙태 문제에 대한 태도에서 차이가 있으며 그것은 어떠한 요인들 때문인지 분석하는 것이 설명적 연구의 대표적인 사례입니다. 어떠한 요인이 낙태 문제에 대한 태도를 만들어내는지를 알기 위해서는 법칙정립적(nomothetic) 설명으로 나가야 하며 변수들과 인과관계를 판단해야 하는 작업이 필요합니다.

수학용어로서 a를 양의 상수, x를 모든 실수값을 취하는 변수라 할 때 y＝a^x 로 주어진 함수를 지수함수라고 한다. 이때 이 함수를 a를 밑(base)으로 하는 지수함수라 한다. 예를 들면, 처음의 세균의 수를 1이라 할 때, 1시간마다 이것이 2배로 늘어난다고 하면, 2시간에는 2²으로서 4, 3시간에는 2³으로 8, 4시간에는 2⁴으로 16,…으로 불어난다.

(1) 정의역은 실수 전체의 집합 R이고 치역은 {y|y>o}이다. 그래프는 x축의 위쪽에 존재한다.
(2) 그래프는 정점 (0,1)을 지난다.
(3) 그래프는 직선 y=0(x축)을 점근선으로 한다.
(4) a>1일때 단조 증가, 0<a<1일 때 단조 감소한다.

a를 1이 아닌 양의 상수라고 할 때, 두 변수 x와 y 사이에 a^y=x인 관계가 있으면 y는 a를 밑으로 하는 x의 로그함수라 하고, y＝log_a x로 나타낸다. 로그함수는 지수함수  y＝a^x(a＞0, a≠1)의 역함수이며, 0＜x＜∞에서 연속이고 좁은 뜻의  단조함수 즉, a＞1이면 단조 증가함수, 1＞a＞0이면 단조감소함수이다(1) 정의역은 {x|x>o}이고 치역은 실수 전체의 집합 R이다. 그래프는 y축의 오른쪽쪽에 존재한다.
(2) 그래프는 정점 (0,1)을 지난다.
(3) 그래프는 직선 x=0(y축)을 점근선으로 한다.
(4) a>1일때 단조 증가, 0<a<1일 때 단조 감소한다.

x와 y가 양수이고 a가 1이 아닌 양수라는 조건에서 ,x와 y 사이에 y = a^x라는 관계가 있으면 'x는 a를 밑으로 하는 y의 로그'라고 표현한다. 또 y＝log_ax를 x,y 사이의 함수관계로 볼 때 y를 x의 로그함수라고 한다.

예를 들어 예를 들어 10을 밑수로 하는 1000의 로그는 3이다. 3은 10을 몇 번 거듭제곱해야 1000이 되는지에 대한 값이다. 즉 10*10*10=1000인 셈이다. 밑수 2는 32에 대한 로그 값이 5가 된다. 2가 거듭제곱하여 32를 얻으려면 5번을 곱해야 하기 때문이다. 2*2*2*2*2=32 로그로서 표현하면 10³ = 1000은 log₁₀1000  = 3이 되며, 2⁵ = 32은 log₂32 = 5이 된다.

다양한 로그 곡선. 붉은 색은 밑이 e, 초록색은 밑이 10, 보라색은 밑이 1.7이다. 밑 값에 상관없이 모든 로그 곡선은 (1, 0)을 지난다.

og₁₀1000과 같이 10을 밑으로 하는 로그는 상용로그라고 하고 흔히 밑 10을 생략하여 logN으로 나타낸다. logN=n+α의 모양으로 나타내는데 여기서 n을 지표라고 하고 α를 가수라고 한다. α는 0 이상이거나 1 미만의 수이다.