단순하고 소박한 통계와 SPSS

변수들 사이의 관계를 찾는 제일 단순한 방법은 두 개의 변수들 사이에 관계가 있는지를 관찰하는 것으로 이를 상관 관계 방법이라고 부른다. 예를 들어 어린이가 게임을 하는 시간과 폭력 행동과의 관련성을 평가하기 위한 상관 관계 연구의 결과를 표로 작성할 수 있다. 게임 시간과 폭력 행동이라는 두 개의 변수를 측정하여 각각의 점수를 작성할 수 있는데 이 데이터들은 게임 시간의 더 높은 수준이 폭력 행동의 더 높은 수준과 관련되어 있는 경향성을 보여 준다.

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변하지 않고 다양하지도 않은 없을 상수라고 부른다. 상수는 모든 개체들에 다르지 않고 같은 특성과 조건을 가리킨다. 예를 들어 선생님이 모든 학생들의 점수에 4점을 더해주어야 하는 상황이 생겼다면 모든 학생들의 점수에 더해지는 4점은 상수이다.

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학생의 나이, 몸무게, 키, 성(gender)처럼 다른 값을 가지거나 변할 수 있는 서로 다른 개체들의 값들을 변수라고 한다. 따라서 관심 대상의 특성이나 조건을 나타내는 값이기도 하다. 과학자들은 우주에 대해 연구하기 위해 계절을 변화와 달의 상태 변화, 조류의 변화를 관찰하여 규칙성 있는 변화들을 기록해왔는데, 이와 같이 변할 수 있고 서로 다른 값들을 과학자들은 변수라고 정의했다.

변수들을 계산할 때 결과 값은 문자 X와 Y로 자주 표시한다. 예를 들어 변수인 키를 X라고 하면 신발 크기는 Y라고 할 수 있다. 이 관계에서 X가 변하면 Y도 변하게 되는 것이다.

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